← ALL ENTRIES
YOUTUBE 2026.05.19 10 MIN READ

사용할수록 똑똑해지는 AI 비서 OpenClaw 대항마 Hermes Agent, 윈도우 VMware 환경에서 설치 가이드

#youtube#Hermes-Agent#Nous-Research#AI-Agent#VMware-Workstation#Ubuntu#WSL#자율형-AI#OpenClaw#Telegram-Bot#Hermes-WebUI
ORIGINAL SOURCE ↗

YouTube에서 보기 | 영상 길이: 16분 39초

요약

1. Hermes Agent란 무엇인가 [00:00]

Hermes Agent는 Nous Research가 개발하여 GitHub에 오픈소스로 공개한 고급 자율형 AI 에이전트다. 사용자의 서버나 노트북에서 항상 실행되면서, 사용할수록 스스로 학습하고 성장하는 것이 핵심 특징이다.

영상은 도입부에서 “사용할수록 점점 더 똑똑해지는 AI 비서가 있다면 믿으시겠습니까?”라는 질문으로 시작한다. 일반적인 AI 챗봇과의 가장 큰 차이점은 다음과 같다:

  • 한 번 가르쳐준 내용을 기억한다
  • 반복한 작업은 스스로 익혀 스킬로 자동 저장한다
  • 매일 자동으로 일을 처리한다 (스케줄 기반)
  • 비슷한 요청이 들어오면 이전에 배운 내용을 활용해 더 빠르고 정확하게 처리한다
  • Telegram, Discord, Slack, 이메일, 터미널 등 다양한 환경에서 사용 가능

즉, 마치 사람처럼 경험이 쌓일수록 점점 더 유능해지는 AI라는 점이 차별화 포인트다.

2. 왜 Hermes Agent로 갈아타는가 — 기존 도구 3가지 한계 [01:02]

이미 OpenClaw, Claude Code, LangChain 같은 강력한 도구들이 있는데도 사용자들이 Hermes Agent로 이동하는 이유는 실제 사용자 후기 기준 세 가지 한계 때문이다.

첫째, 메모리가 없다. 기존 도구들은 대화가 끝나면 맥락이 사라진다. 다음에 다시 접속하면 처음 만나는 사람처럼 같은 내용을 다시 설명해야 한다. 반면 Hermes는 작업이 끝날 때마다 자동으로 기억을 저장하고, 과거 대화·작업 기록을 실시간으로 검색할 수 있다.

둘째, 불안정하다. 일부 사용자는 게이트웨이 서버를 하루에 한 번씩 재시작해야 했다고 말한다. 자동화를 위해 도입했는데, 정작 도구를 관리하는 데 더 많은 시간을 쓰게 되는 역설이 발생한다. 반면 Hermes는 일주일 이상 재시작 없이 안정적으로 동작했다는 후기가 많다.

셋째, 비용이 불투명하다. AI 모델이 얼마나 많은 토큰을 사용했고 왜 비용이 늘었는지 파악하기 어렵다. Hermes는 OpenRouter와 연동하면 모델별 비용을 한눈에 비교할 수 있고, 명령어 한 번으로 더 저렴한 모델로 즉시 변경 가능하다.

요약하면 — 기억 부족, 안정성 결여, 비용 불투명. 이 세 가지가 Hermes로 넘어오는 가장 큰 이유다.

3. 설치 환경 선택 — 왜 VMware + Ubuntu인가 [02:20]

OpenClaw와 Hermes Agent는 주로 macOS나 Linux 환경에서 많이 사용되지만, 대부분의 사용자는 여전히 Windows를 쓴다. 그래서 이 영상은 Windows 위에서 VMware Workstation Pro로 Ubuntu를 띄우고, 그 위에서 Hermes Agent를 설치하는 방식을 택한다.

또 하나의 장벽은 Hermes Agent가 터미널 기반 CLI로 동작한다는 점이다. 개발자에게는 익숙하지만 일반 사용자에게는 부담스럽기 때문에, 영상 후반에는 Hermes WebUI(브라우저 GUI)도 함께 다룬다. WebUI를 사용하면 터미널에서 가능한 모든 기능을 웹에서도 그대로 사용 가능하다.

4. VMware Workstation Pro 설치 [03:25]

VMware Workstation Pro는 Windows PC 안에서 Ubuntu 같은 운영체제를 별도의 컴퓨터 없이 실행할 수 있게 해주는 가상화 소프트웨어다. 예전에는 유료였으나 현재는 개인 용도로 무료 제공된다.

다운로드 절차:

  1. 브라우저에서 “VMware Workstation Pro”를 검색 → Broadcom Support Portal 접속
  2. 우측 상단 Register 버튼으로 계정 생성 (몇 분 소요)
  3. 재검색 후 VMware 공식 사이트에서 로그인 → 자동으로 My Downloads 페이지 이동
  4. 안내 문구의 HERE 링크 클릭 → 제품 목록 맨 아래 VMware Workstation Pro 선택
  5. Windows용 최신 버전 다운로드

발표자는 “Broadcom 사이트에서 다운로드 파일을 찾기가 생각보다 쉽지 않다”며, 위와 같이 재검색하는 우회 방법을 권한다. 다운로드한 설치 파일은 일반 프로그램과 동일하게 Next 버튼을 계속 눌러 진행하면 된다.

5. Ubuntu ISO 준비 및 가상 머신 생성 [05:16]

가상 머신에 설치할 운영체제로 Ubuntu를 준비한다.

Ubuntu 다운로드:

  • 브라우저에서 “우분투” 검색 → Download Ubuntu Desktop 페이지 접속
  • 현재 PC 환경에 맞는 최신 Ubuntu Desktop ISO 파일 다운로드

가상 머신 생성 단계:

  1. VMware Workstation Pro 실행 → Create a New Virtual Machine 클릭
  2. Typical 옵션 그대로 → Next
  3. Installer disc image file (ISO) 선택 → 다운로드한 Ubuntu ISO 지정
  4. 사용자 이름·비밀번호 입력 (설치 후 자동으로 계정 생성됨)
  5. 가상 머신 이름: Ubuntu 64bit, 저장 폴더 지정
  6. 디스크 용량: 기본 25GB 이상이면 학습용으로 충분, 발표자는 100GB로 설정
  7. Customize Hardware 클릭하여 자원 조정:
    • 메모리: 4GB 이상 권장 (발표자는 8GB)
    • CPU: 2개 이상 권장 (발표자는 4개)
  8. Close → Finish → 가상 머신 생성 + Ubuntu 자동 설치

설치가 끝나면 Ubuntu 바탕화면이 나타나고, 이제 Windows PC 안에서 Ubuntu를 자유롭게 사용할 수 있다.

6. Ubuntu 기본 설정 [07:32]

본격적인 Hermes Agent 설치 전, Ubuntu를 사용하기 편한 상태로 만든다.

한글 입력 설정:

  • 화면 우측 상단 ko 버튼 클릭 → 한국어(Hangul) 선택
  • 이후 Shift + Space 키로 한글/영어 전환

Chrome 브라우저 설치 (Firefox → Chrome 교체):

  1. Firefox 실행 → “크롬 브라우저 다운로드” 검색
  2. Google Chrome 공식 사이트에서 Linux용 설치 파일 다운로드
  3. 다운로드 폴더에서 설치 파일 마우스 우클릭 → 앱 센터로 열기 → 설치하기
  4. 설치 완료 후 좌측 하단 앱 표시 메뉴에서 Chrome 실행
  5. 좌측 Dock의 Chrome 아이콘 우클릭 → 도커에 고정 (상시 표시)

Terminal Dock 고정: Hermes Agent는 터미널에서 자주 다루기 때문에 Chrome처럼 Dock에 고정한다.

7. Hermes Agent 설치 [09:01]

브라우저에서 “Hermes Agent”를 검색 → 공식 홈페이지 접속 → 표시된 INSTALL 명령어 복사 → Terminal에 우클릭으로 붙여넣기 실행.

설치 중 자주 발생하는 에러 처리 (발표자가 강조한 부분):

  • 첫 번째 에러: curl이 없다
    • 화면에 표시되는 명령어를 그대로 입력하면 curl이 설치된다
  • 두 번째 에러: Git이 없다
    • 다시 화면 안내대로 명령어 입력 → Git 설치
  • Git 설치 후 Hermes Agent 설치 명령어를 한 번 더 입력하면 자동으로 설치 진행

설치가 끝나면 Hermes Agent 초기 설정 화면이 자동으로 나타난다.

8. Hermes Agent 초기 설정 — AI 모델 & API 키 [09:58]

처음 사용하는 경우 기본 추천 설정을 그대로 선택한다. 발표자는 추천 빠른 설치 방식으로 진행한다.

AI 모델 선택: Hermes Agent는 OpenAI, Anthropic, Google 등 20여 종 이상의 AI 모델을 지원한다. 원하는 모델을 선택한 뒤 해당 서비스의 API 키를 입력한다. 유료 모델은 사용량에 따라 요금이 청구되니 주의가 필요하다.

발표자의 선택:

  • Google AI Studio에서 발급한 API 키 사용
  • 모델: Gemini 3 Flash Preview

API 키 발급 방법은 모델 이름과 함께 검색하면 쉽게 확인 가능하다.

터미널 Backend: 기본값 사용.

메시징 앱 연결: 일단 Skip (뒤에서 다시 설정하는 방법을 보여주기 위해).

발표자는 “중간에 단계를 건너뛰더라도 언제든 다시 설정 가능”이라고 강조한다. 초기 설정 과정 자체는 OpenClaw와 매우 비슷해서 두 프로그램을 비교 학습하기 좋다.

설정이 완료되면 화면에 표시되는 명령어를 입력하면 된다. 이후 추가 설정이 필요할 때는 터미널에 **hermes setup**을 입력하면 동일한 설정 화면이 다시 나타난다.

9. Telegram 봇 연결 — 원격 제어 [11:28]

Hermes Agent는 20여 개 이상의 메시징 앱과 연동 가능하며, 연결된 앱을 통해 원격 제어가 가능하다. 발표자는 Telegram을 예시로 시연한다.

Bot Token 생성:

  1. Telegram에서 @BotFather 검색 → 가장 상단 공식 봇 선택 → START
  2. /newbot 명령어 입력
  3. 봇 이름 입력 (발표자: Hermes Agent)
  4. Username 입력 — 중복 불가, 반드시 bot으로 끝나야 함 (발표자: playwithailab_hermes_agent_bot)
  5. 설정 완료 시 표시되는 HTTP API Token 복사 → Hermes Agent의 Telegram Bot Token 항목에 붙여넣기

User ID 입력:

  1. Telegram에서 @userinfobot 검색 → START
  2. 숫자 형태로 표시되는 User ID 복사 → Hermes Agent 설정에 붙여넣기

이후 단계는 기본값 사용 또는 Skip. 모든 설정이 끝나면 Telegram을 통해 언제 어디서든 원격 제어가 가능해진다.

10. Hermes Agent 실행 및 활용 분야 [13:08]

터미널에서 hermes 입력 + Enter → Hermes Agent 실행.

실행 화면을 보면 현재 선택한 AI 모델이 **29개의 툴(tool)과 82개의 스킬(skill)**을 사용할 수 있다고 안내한다. 즉, 단순히 질문에 답하는 수준이 아니라 다양한 도구를 직접 사용해 복잡한 작업까지 자동으로 처리할 수 있다는 의미다.

주요 활용 분야 (발표자 제시):

  • 콘텐츠 제작 워크플로: 블로그 초안 작성 → 자료 조사 → 이미지 생성 → SNS 업로드까지 하나의 흐름으로 자동화
  • 소프트웨어 개발 자동화: 코드 작성, 버그 수정, 테스트, 배포 준비까지 반복 업무 대폭 감소
  • 자료 조사: 웹 검색 → 정보 정리 → 요약 보고서 작성 자동화
  • 시장 조사·업무 자동화 일반

핵심 메시지는 “콘텐츠 제작·개발·시장 조사·업무 자동화 등 다양한 분야에서 강력한 AI 비서처럼 활용 가능”하다는 것.

11. Hermes WebUI — 브라우저 GUI 환경 [14:18]

Hermes 생태계가 빠르게 확장되면서 터미널 대신 직관적인 화면을 원하는 사용자가 늘었고, 이런 사용자들에게 인기를 얻는 것이 Hermes WebUI다. ChatGPT처럼 익숙한 화면에서 Hermes Agent를 사용할 수 있게 해주는 브라우저 기반 대시보드다.

설치 절차:

  1. 브라우저에서 “Hermes WebUI” 검색 → 공식 페이지 접속
  2. 표시된 설치 명령어 복사
  3. Terminal 열고 설치할 위치로 이동 → 명령어 붙여넣기 실행
  4. 다운로드 완료 후 설치 폴더로 이동
  5. start.sh 명령어 실행

잠시 후 화면에 로컬 URL이 표시된다. 그 주소를 우클릭 → 링크 열기 하면 브라우저가 자동으로 열리고 Hermes WebUI 대시보드가 나타난다.

WebUI 구성:

  • 좌측: 대화 목록
  • 우측: 채팅 화면
  • 구성은 ChatGPT와 매우 비슷해서 입력창에 내용 입력만으로 Hermes Agent와 바로 대화 시작

12. 무료로 시작하는 팁과 마무리 [15:30]

처음 사용하는 사람들에게 발표자가 권하는 방식은 OpenRouter의 무료 모델로 부담 없이 시작하는 것이다. Hermes Agent에서 지원하는 모델 중에는 무료로 사용 가능한 것도 있기 때문이다.

핵심 인사이트:

  • 환경 구성 절차가 많아 보여 복잡하게 느껴질 수 있지만, 대부분 기본값으로 진행하면 되므로 차근차근 따라 하면 어렵지 않다
  • 이번 설치는 Hermes Agent 하나만의 환경이 아니라, OpenClaw를 비롯해 앞으로 등장할 다양한 AI 에이전트를 실험할 수 있는 기본 연구 환경을 만드는 과정이라는 점이 핵심
  • 즉, VMware + Ubuntu 조합은 재사용 가능한 AI 에이전트 실험 베이스다

발표자는 직접 설치 후 콘텐츠 제작·소프트웨어 개발·자료 조사·업무 자동화에 어떻게 활용할 수 있는지 직접 경험해 볼 것을 권하며, 앞으로도 최신 AI 에이전트와 실전 자동화 활용법을 쉽고 자세히 소개하겠다는 약속으로 영상을 마무리한다.

키워드

Hermes-Agent, Nous-Research, OpenClaw, AI-Agent, VMware-Workstation-Pro, Ubuntu-Desktop, Telegram-Bot-Token, Hermes-WebUI, OpenRouter, Gemini-3-Flash-Preview, Google-AI-Studio, BotFather, 자율형-AI-에이전트, 메모리-기반-에이전트, CLI-vs-GUI