태그: AI
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RAG 기초 이해하기
10분RAG는 질문과 관련된 자료를 검색하고, 그 내용을 LLM에 함께 전달해 답변의 근거로 활용하는 방식이다. 벡터 검색으로 자료를 찾는 과정과, 찾은 자료를 바탕으로 답변을 만드는 과정을 나누어 이해…
DESIGN.md: AI 에이전트에게 디자인을 설명하는 파일 하나
8분CLAUDE.md가 에이전트에게 "이 프로젝트에서 일하는 법"을 알려주듯, DESIGN.md는 "이 프로젝트가 어떻게 생겨야 하는지"를 알려주는 파일 포맷이다. 위쪽에는 정확한 값(색상·타이포 토큰…
KotlinLLM: 실행 중에 LLM이 코드를 짜서 끼워넣는 IntelliJ 플러그인
9분"이 변환은 LLM이 알아서 구현해줘"라고 코드에 한 줄 적어두면, 앱을 실행하다가 그 지점에서 막혔을 때 LLM이 실제 데이터를 보고 코드를 짜서 실행 중인 앱에 즉시 끼워넣고, 그 코드는 프로젝…
AI 시대, 코프링은 살아남을 수 있을까?
7분AI 에이전트가 개발 주체가 되는 시대에는 언어의 표현력보다 에이전트가 빠르게 이해·실행·검증·복구할 수 있는 시스템이 중요해진다. 코프링(Kotlin+Spring)의 생존은 열린 도구 생태계(LS…