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정규화와 코사인 유사도 — 방향을 비교해 추천하기
10분두 벡터의 길이를 각각 1로 맞춘 뒤 내적하면, 길이 차이의 영향을 없애고 방향이 얼마나 비슷한지 비교할 수 있다. 이 값이 코사인 유사도이며, 사용자 취향과 콘텐츠 특징을 비교하는 추천 점수로 활…
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두 벡터의 길이를 각각 1로 맞춘 뒤 내적하면, 길이 차이의 영향을 없애고 방향이 얼마나 비슷한지 비교할 수 있다. 이 값이 코사인 유사도이며, 사용자 취향과 콘텐츠 특징을 비교하는 추천 점수로 활…